Udviklet og drevet i Europa

Monte Carlo-simulering: i hvor mange af 10.000 forløb ville din formue have rakt?

Paperball sætter 10.000 mulige forløb sammen ud fra rigtige månedsafkast — for din portefølje eller et investeringsmix af aktier, obligationer, guld og rente. Du ser, i hvor mange af dem din opsparingsplan og dine hævninger ville være gået op.

Kort fortalt

En Monte Carlo-simulering gennemspiller ikke ét, men mange mulige forløb. Paperball sætter dem sammen af rigtige månedsafkast og tæller, i hvor mange din plan ville være gået op. I regneeksemplet nedenfor ville en hævning på 20.000 € det første år af 500.000 € efter tysk skat have holdt i 30 år i 88 % af de 10.000 forløb.

  • Gratis konto med startkreditter
  • Porteføljebacktester inkluderet
  • Hosting i EU · GDPR

Det viser simuleringen dig

  • Et spænd i stedet for én linje

    En vifte viser, hvor meget formuen spreder sig over årene: det midterste forløb, den midterste halvdel og 90 % af forløbene.

  • I hvor mange forløb det ville have rakt

    Med en hævningsplan ser du, i hvor mange af de 10.000 forløb formuen ville have båret hver hævning helt til slut — og hvad der ville have været tilbage ved den nedre grænse, i det midterste forløb og ved den øvre grænse.

  • Hvilken hævning der ville have holdt, hvilken opsparingsrate der ville have været brug for

    Paperball regner den højeste hævning ud, der ville have rakt i 9 ud af 10 forløb — og med en opsparingsplan den opsparingsrate, der skulle til.

Sådan fungerer det

  1. Vælg afkastkilde

    Tag en gemt portefølje fra dine backtests eller sæt et investeringsmix af byggesten sammen, fx globale aktier, statsobligationer i euro, guld, pengemarked eller en fast rente.

  2. Fastlæg opsparing og hævninger

    Fastlæg startkapital og tidshorisont, hvis du vil en opsparingsfase og derefter en hævningsplan med likviditetsbuffer.

  3. Vurdér 10.000 forløb

    Paperball trækker tilfældigt blokke på tolv måneder fra den rigtige kurshistorik og sætter dem sammen til 10.000 forløb. Du ser viften, succesraten og de beløb, der ville have holdt.

Spar først op, hæv bagefter — i én og samme kørsel

Pension eller orlov: simuleringen regner begge faser efter hinanden på de samme forløb. Så ser du ikke kun, hvad der ville have været ved slutningen af opsparingsfasen, men også om det ville have rakt bagefter.

  • Spar først op

    En opsparingsrate, månedlig til årlig, fast eller hævet med en procentsats hvert år, og hvis du vil et formuemål. Du ser, hvad der ville have været ved pensionsstart i det midterste forløb og ved den nedre grænse, hvor ofte målet ville være nået, og hvilken rate der ville have været brug for.

  • Så hæve

    Et fast beløb, hvis du vil hævet med inflationen hvert år, eller en procentdel af den aktuelle værdi. Ved et fast beløb kan en forrentet buffer træde til i svage år, så du ikke skal sælge i bunden — og du ser, hvor ofte det ville have rakt med og uden buffer.

Mere om udbetalingsplanen

Hvorfor ét enkelt forløb ikke er nok

En backtest viser, hvad der ville være sket med de rigtige kurser — ét enkelt forløb med præcis én rækkefølge af gode og dårlige år. Ved hævninger er det netop rækkefølgen, der tæller: et krak kort efter pensionsstart vejer tungere end det samme krak tyve år senere.

Monte Carlo-simuleringen trækker årene i ny rækkefølge og viser, hvordan din plan ville have klaret sig i mange mulige rækkefølger. Fordi der trækkes hele årsstykker – med tilbagelægning, som fra en lotteritromle – bevares sammenhængene inden for et år.

Regneeksempel: en vifte med tal

500.000 €, 60 % i tyske aktier og 40 % i tyske statsobligationer, 20.000 € hævet det første år (4 %) og derefter hævet hvert år med inflationen, efter tysk skat. Viften viser formuen år for år i dagens købekraft:

År 10År 20År 30
  • Midterværdi (median)
  • Midterste halvdel af forløbene
  • 90 % af forløbene
Formue i dagens købekraftEfter 10 årEfter 20 årEfter 30 år
Øvre grænse (5 % ville ligge over)1.137.026 €1.998.914 €2.854.390 €
Midten af forløbene551.875 €598.731 €564.330 €
Nedre grænse (5 % ville ligge under)238.212 €83.085 €0 €

Efter 30 år ville formuen være 564.330 € i det midterste forløb, 0 € ved den nedre grænse og 2.854.390 € ved den øvre grænse. Pengene ville have holdt i 88 % af forløbene.

Stresstest: finanskrisen lige i starten

De samme 10.000 forløb, blot begynder hævningerne med månederne fra 11.2007 til 02.2009 i deres rigtige rækkefølge. Så ville pengene have holdt i 52 % af forløbene i stedet for i 88 %; i midten ville der ved slutningen være 14.156 € tilbage i stedet for 564.330 € i dagens købekraft.

Og med andre kriser i starten af hævningerne:

I starten af hævningerneVille have holdt iMidten ved slutningen, dagens købekraft
Ingen bestemt krise (alle forløb)88 % af forløbene564.330 €
Finanskrisen 2007–0952 % af forløbene14.156 €
IT-boblen 2000–0334 % af forløbene0 €
Høj inflation 1973–8279 % af forløbene155.316 €
De dårligste ti år i kurshistorikken66 % af forløbene70.839 €

Til sammenligning: rigtige startår

Med rigtige startår — ét forløb pr. januar fra 1973 til 1996, præcis i den rækkefølge, årene derefter kom — ville pengene have holdt i 24 af 24 startår. Det ville have holdt i hvert af disse startår.

Derudover: porteføljebacktesteren

På den samme konto regner Paperball hver fordeling af dine ETF'er, fonde og aktier igennem med rigtige kurser — efter omkostninger og skat. Den fordeling, du kan lide, gemmer du og lader den køre videre i Monte Carlo-simuleringen. Én konto, begge værktøjer.

Mere om porteføljebacktesteren

Kilder

  • Skatteregler (tysk ret): § 32d EStG (kildeskat), § 20 stk. 9 EStG (sparefradrag), § 18 InvStG (forskudsbeskatning), § 20 InvStG (delvis skattefritagelse).
  • Kurshistorik og forbrugerpriser: en videnskabelig serie tyske aktier, renter på tyske statsobligationer fra en centralbanks rentekurve og officielle forbrugerpriser.

Spørgsmål om Monte Carlo-simuleringen

Hvad er en Monte Carlo-simulering?

En beregning, der ikke spiller ét, men mange mulige forløb igennem. Paperball sætter 10.000 forløb sammen ud fra rigtige månedsafkast og vurderer dem — fx: »I 94 % af de simulerede forløb ville formuen have rakt.« Det er hverken en sandsynlighed eller en prognose, men en analyse af fortiden.

Hvad er forskellen på en backtest og en Monte Carlo-simulering?

Backtesten ser tilbage: den regner med de ægte kurser efter, hvad der ville være blevet af dine penge — præcis som det faktisk gik. Det giver ét enkelt forløb. Monte Carlo-simuleringen spørger videre: hvad nu hvis de gode og de dårlige år var kommet i en anden rækkefølge? Derfor klipper den den ægte kurshistorik i stykker på tolv måneder hver og sætter dem sammen på ny 10.000 gange. Så ser du, hvor forskelligt det kunne være gået — for eksempel i hvor mange af forløbene dine udbetalinger ville have rakt helt til slutningen. Kort sagt: backtesten viser, hvad der skete; Monte Carlo viser spændvidden. Ingen af dem er en prognose.

Hvor kommer afkastet fra?

Fra den rigtige kurshistorik: fra beregningen af en gemt portefølje, fra backtesten af en portefølje i Community-Backtests eller fra indeksserier med samlet afkast, altså inklusive udbytter. Der trækkes i blokke på tolv måneder, så markedsfaser holdes samlet — kriseår som 2008 eller 2022 bevares dermed i deres helhed.

Hvor meget kurshistorik skal der til?

Mindst fem år. For et investeringsmix tæller den periode, hvor alle byggesten har data — der regnes aldrig med en serie, der ikke fandtes endnu. En fast rente tæller ikke med, den har ingen historik.

Hvad kan jeg gøre, hvis et værdipapirs kurshistorik er for kort?

En backtest kræver mindst ét år, en Monte Carlo-simulering mindst fem år, hvor alle valgte værdipapirer har kurser. Rækker det ikke, er der to mulige årsager. For det første: værdipapiret er simpelthen stadig ungt. Blev en ETF lanceret for tre år siden, findes der kun tre års kurser — dem kan ingen forlænge. Til beregningen kan du så bruge et ældre værdipapir med lignende indhold, for eksempel en anden ETF på samme indeks. For det andet: værdipapiret er ældre, men vores dataleverandør leverer ikke dets kurser langt nok tilbage. Så supplerer du selv de manglende kurser: på siden »Watchlist« uploader du en kursfil (CSV) til værdipapiret — det kan du i hvert abonnement. Tip: gratis kurser finder du på onvista.de og investing.com. Med en gratis konto downloader du de historiske kurser der som CSV-fil, og Paperball læser begge formater direkte.

Hvad betyder midten, nedre og øvre grænse?

Sorterer man alle forløb efter resultat, er midten forløbet præcis midt imellem: Den ene halvdel ender over, den anden under. Under den nedre grænse ligger 5 % af forløbene, over den øvre lige så mange og 90 % imellem dem. Den nedre grænse er altså ikke et værste tilfælde — under den ligger endnu svagere forløb.

Hvad er en stresstest?

De samme forløb, blot er de første år med hævninger præcis månederne fra en rigtig krise i deres rigtige rækkefølge — for eksempel finanskrisen eller den høje inflation i 1970'erne. Så ser du, hvad en svag rækkefølge lige i starten ville have betydet. Paperball regner hver krise, der ligger helt inden for grundlagets kurshistorik, og derudover de svageste ti år i den historik.

Er skat og omkostninger regnet med?

Ja, hvis du vil. For en gemt portefølje regner Monte Carlo med skatten fra dens backtest, som du kan ændre; for investeringsmix og porteføljer fra Community-Backtests slår du den til. Hver hævning sælges, så dit beløb kommer frem efter skat af gevinstandelen; hvert år kommer skat af bufferrenter, en formueskat og forudbeskatningen til. En porteføljes omkostninger og dens skat af rebalanceringer ligger allerede i afkastserien; et investeringsmix regnes uden omkostninger. Tilnærmet er den nedsatte sats efter en ejertid og skatten af udbytter, som først falder ved salg.

Er det investeringsrådgivning?

Nej. Paperball er et beregningsværktøj og giver ikke investeringsrådgivning eller investeringsanbefalinger. Monte Carlo sætter kurshistorikken sammen til mulige forløb. Det er ingen prognose. Beslutninger om dine investeringer træffer du selv.

Skal jeg have et særskilt abonnement til Monte Carlo?

Nej. Monte Carlo-simuleringen og porteføljebacktesteren hører til samme konto, og du behøver ikke et abonnement til nogen af dem. Hver simulering koster kreditter, uanset hvad den bygger på; med startkreditterne er de første gratis, derefter køber du flere kreditter eller tager et abonnement — alle priser samlet.

Regn din egen plan igennem

Startkapital, opsparingsrate, hævning — indtast dine tal og se, hvordan de ville have klaret sig i 10.000 forløb.