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Simulation de Monte-Carlo : dans combien des 10 000 trajectoires ton patrimoine aurait-il suffi ?

Paperball assemble 10 000 trajectoires possibles à partir de rendements mensuels réels — pour ton portefeuille ou un mix d'actifs composé d'actions, d'obligations, d'or et de taux. Tu vois dans combien d'entre elles ton plan d'épargne et tes retraits auraient fonctionné.

En bref

Une simulation de Monte-Carlo ne joue pas une seule trajectoire, mais de nombreuses trajectoires possibles. Paperball les compose à partir de vrais rendements mensuels et compte dans combien ton plan aurait fonctionné. Dans l'exemple ci-dessous, un retrait de 20 000 € la première année sur 500 000 € aurait suffi 30 ans après impôt allemand dans 88 % des 10 000 trajectoires.

  • Compte gratuit avec crédits de bienvenue
  • Backtesteur de portefeuille inclus
  • Hébergé dans l'UE · RGPD

Ce que la simulation te montre

  • Une fourchette plutôt qu'une ligne

    Un éventail montre à quel point le patrimoine se disperse au fil des années : la trajectoire médiane, la moitié centrale et 90 % des trajectoires.

  • Dans combien de trajectoires cela aurait suffi

    Avec un plan de retrait, tu vois dans combien des 10 000 trajectoires le patrimoine aurait couvert chaque retrait jusqu'au bout — et ce qu'il serait resté à la fin à la limite basse, dans la trajectoire médiane et à la limite haute.

  • Quel retrait aurait tenu, quel effort d'épargne il aurait fallu

    Paperball calcule le retrait le plus élevé qui aurait suffi dans 9 trajectoires sur 10 — et, avec un plan d'épargne, le versement qu'il faudrait pour cela.

Comment ça marche

  1. Choisir la source de rendement

    Prends un portefeuille enregistré issu de tes backtests ou compose un mix d'actifs de briques, par exemple actions mondiales, obligations d'État en euros, or, marché monétaire ou un taux fixe.

  2. Définir l'épargne et les retraits

    Fixe le capital de départ et la durée, si tu veux une phase d'épargne, puis un plan de retrait avec réserve de liquidités.

  3. Analyser 10 000 trajectoires

    Paperball tire au hasard des blocs de douze mois dans l'historique réel des cours et les assemble en 10 000 trajectoires. Tu vois l'éventail, le taux de réussite et les montants qui auraient tenu.

Épargner d'abord, puis retirer — en une seule simulation

Retraite ou année sabbatique : la simulation enchaîne les deux phases sur les mêmes trajectoires. Tu vois ainsi non seulement ce que tu aurais eu à la fin de la phase d'épargne, mais aussi si cela aurait suffi ensuite.

  • D'abord épargner

    Un versement d'épargne, mensuel à annuel, fixe ou augmenté chaque année d'un pourcentage, et si tu veux un patrimoine cible. Tu vois ce que tu aurais eu au départ à la retraite dans la trajectoire médiane et à la limite basse, combien de fois l'objectif aurait été atteint et quel versement il aurait fallu.

  • Puis retirer

    Un montant fixe, augmenté chaque année de l'inflation si tu veux, ou un pourcentage de la valeur actuelle. Avec un montant fixe, une réserve rémunérée peut prendre le relais les mauvaises années pour éviter de vendre au plus bas — et tu vois combien de fois cela aurait suffi avec et sans réserve.

En savoir plus sur le plan de retraits

Pourquoi une seule trajectoire ne suffit pas

Un backtest montre ce qui se serait passé avec les cours réels — une seule trajectoire, avec exactement un enchaînement de bonnes et de mauvaises années. Or, pour les retraits, c'est justement cet enchaînement qui compte : un krach juste après le départ à la retraite pèse plus lourd que le même krach vingt ans plus tard.

La simulation de Monte-Carlo tire les années dans un nouvel enchaînement et montre comment ton plan s'en serait sorti dans de nombreux ordres possibles. Comme on tire des morceaux d'une année entière – avec remise, comme d'une urne –, les liens à l'intérieur d'une année sont préservés.

Exemple chiffré : un éventail avec des chiffres

500 000 €, à 60 % en actions allemandes et à 40 % en obligations d'État allemandes, 20 000 € retirés la première année (4 %) puis relevés chaque année avec l'inflation, après impôt allemand. L'éventail montre le patrimoine année après année en pouvoir d'achat d'aujourd'hui :

Année 10Année 20Année 30
  • Valeur médiane
  • Moitié centrale des trajectoires
  • 90 % des trajectoires
Patrimoine en pouvoir d'achat d'aujourd'huiAprès 10 ansAprès 20 ansAprès 30 ans
Limite haute (5 % seraient au-dessus)1 137 026 €1 998 914 €2 854 390 €
Médiane des trajectoires551 875 €598 731 €564 330 €
Limite basse (5 % seraient en dessous)238 212 €83 085 €0 €

Après 30 ans, le patrimoine serait de 564 330 € dans la trajectoire médiane, de 0 € à la limite basse et de 2 854 390 € à la limite haute. L'argent aurait suffi dans 88 % des trajectoires.

Test de résistance : la crise financière dès le début

Les mêmes 10 000 trajectoires, sauf que les retraits commencent par les mois de 11/2007 à 02/2009 dans leur ordre réel. L'argent aurait alors suffi dans 52 % des trajectoires au lieu de 88 % ; au milieu, il resterait à la fin 14 156 € au lieu de 564 330 € en pouvoir d'achat d'aujourd'hui.

Et avec d'autres crises au début des retraits :

Au début des retraitsAurait suffi dansMédiane à la fin, pouvoir d'achat d'aujourd'hui
Aucune crise particulière (toutes les trajectoires)88 % des trajectoires564 330 €
Crise financière 2007–0952 % des trajectoires14 156 €
Bulle Internet 2000–0334 % des trajectoires0 €
Forte inflation 1973–8279 % des trajectoires155 316 €
Les dix pires années de l'historique des cours66 % des trajectoires70 839 €

À titre de comparaison : de vraies années de départ

Avec de vraies années de départ — une trajectoire par janvier de 1973 à 1996, exactement dans l'ordre où les années suivantes sont venues — l'argent aurait suffi pour 24 des 24 années de départ. Il aurait suffi pour chacune de ces années de départ.

En plus : le backtesteur de portefeuille

Dans le même compte, Paperball calcule chaque répartition de tes ETF, fonds et actions avec des cours réels — après frais et impôts. Tu enregistres la répartition qui te plaît et tu la prolonges dans la simulation de Monte-Carlo. Un compte, deux outils.

En savoir plus sur le backtesteur

Sources

  • Règles fiscales (droit allemand) : § 32d EStG (impôt libératoire), § 20 al. 9 EStG (abattement de l'épargnant), § 18 InvStG (forfait anticipé), § 20 InvStG (exonération partielle).
  • Historique des cours et prix à la consommation : une série scientifique d'actions allemandes, des rendements d'obligations d'État allemandes issus de la courbe des taux d'une banque centrale et des prix à la consommation officiels.

Questions sur la simulation de Monte-Carlo

Qu'est-ce qu'une simulation de Monte-Carlo ?

Un calcul qui ne joue pas une seule trajectoire, mais de nombreuses trajectoires possibles. Paperball assemble 10 000 trajectoires à partir de rendements mensuels réels et les analyse — par exemple : « Dans 94 % des trajectoires simulées, le patrimoine aurait suffi. » Ce n'est ni une probabilité ni une prévision, mais une analyse du passé.

Quelle est la différence entre un backtest et une simulation de Monte-Carlo ?

Le backtest regarde en arrière : il recalcule avec les vrais cours ce que serait devenu ton argent — exactement comme les choses se sont passées. Cela donne un seul parcours. La simulation de Monte-Carlo va plus loin : et si les bonnes et les mauvaises années étaient arrivées dans un autre ordre ? Pour cela, elle découpe le véritable historique des cours en morceaux de douze mois et les réassemble 10 000 fois. Tu vois ainsi à quel point les choses auraient pu tourner différemment — par exemple, dans combien de ces parcours tes retraits auraient tenu jusqu'au bout. En bref : le backtest montre ce qui s'est passé ; Monte-Carlo montre l'éventail des possibles. Aucun des deux n'est une prévision.

D'où viennent les rendements ?

De l'historique réel des cours : du calcul d'un portefeuille enregistré, du backtest d'un portefeuille des Community-Backtests ou de séries d'indices en rendement total, donc distributions comprises. Les tirages se font par blocs de douze mois pour que les phases de marché restent groupées — les années de crise comme 2008 ou 2022 sont ainsi conservées d'un seul tenant.

Quel historique de cours faut-il ?

Au moins cinq ans. Pour un mix d'actifs, c'est la période pendant laquelle toutes les briques ont des données qui compte — le calcul n'utilise jamais une série qui n'existait pas encore à l'époque. Un taux fixe n'entre pas en ligne de compte, il n'a pas d'historique.

Que faire si l'historique de cours d'un titre est trop court ?

Un backtest a besoin d'au moins un an, une simulation de Monte-Carlo d'au moins cinq ans pendant lesquels tous les titres choisis ont des cours. Si ce n'est pas suffisant, il y a deux raisons possibles. Premièrement : le titre est tout simplement encore jeune. Si un ETF a été lancé il y a trois ans, il n'existe que trois ans de cours — personne ne peut les allonger. Pour le calcul, tu peux alors utiliser un titre plus ancien au contenu similaire, par exemple un autre ETF sur le même indice. Deuxièmement : le titre est plus ancien, mais notre fournisseur de données ne livre pas ses cours assez loin dans le passé. Tu complètes alors toi-même les cours manquants : sur la page « Watchlist », tu importes un fichier de cours (CSV) pour le titre — c'est possible avec chaque formule. Astuce : tu trouves des cours gratuits sur onvista.de et investing.com. Avec un compte gratuit, tu y télécharges les cours historiques au format CSV, et Paperball lit directement les deux formats.

Que signifient médiane, limite basse et limite haute ?

Si l'on trie toutes les trajectoires selon leur résultat, la médiane est la trajectoire exactement au milieu : une moitié finit au-dessus, l'autre en dessous. 5 % des trajectoires se situent sous la limite basse, autant au-dessus de la limite haute, et 90 % entre les deux. La limite basse n'est donc pas un pire scénario — il y a encore des trajectoires plus faibles en dessous.

Qu'est-ce qu'un test de résistance ?

Les mêmes trajectoires, sauf que les premières années de retrait sont exactement les mois d'une vraie crise dans leur ordre réel — par exemple la crise financière ou la forte inflation des années 1970. Tu vois ainsi ce qu'aurait représenté un enchaînement faible dès le début. Paperball calcule chaque crise entièrement comprise dans l'historique de cours de la base, ainsi que les dix années les plus faibles de cet historique.

Les impôts et les frais sont-ils pris en compte ?

Oui, si tu le souhaites. Pour un portefeuille enregistré, Monte-Carlo reprend les impôts de son backtest, que tu peux modifier ; pour les mix d'actifs et les portefeuilles des Community-Backtests, tu les actives. Chaque retrait est vendu de sorte que ton montant arrive après l'impôt sur la part de plus-value ; chaque année s'ajoutent l'impôt sur les intérêts de la réserve, un impôt sur la fortune et le forfait anticipé. Les frais d'un portefeuille et son impôt sur les rééquilibrages sont déjà dans sa série de rendements ; un mix d'actifs est calculé sans frais. Sont approchés le taux réduit après une durée de détention et l'impôt sur les distributions, dû seulement à la vente.

Est-ce du conseil en investissement ?

Non. Paperball est un outil de calcul et ne fournit ni conseil ni recommandation en investissement. Monte Carlo recompose l'historique des cours en trajectoires possibles. Ce n'est pas une prévision. C'est toi qui prends les décisions concernant tes placements.

Ai-je besoin d'un abonnement à part pour Monte-Carlo ?

Non. La simulation de Monte-Carlo et le backtesteur de portefeuille font partie du même compte, et aucun des deux ne demande d'abonnement. Chaque simulation coûte des crédits, quelle que soit sa base ; avec les crédits de bienvenue, les premières sont gratuites, ensuite tu rachètes des crédits ou tu prends un abonnement — tous les tarifs en un coup d'œil.

Calcule ton propre plan

Capital de départ, versement, retrait — saisis tes chiffres et vois comment ils se seraient comportés sur 10 000 trajectoires.